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Exploración del desempeño hospitalario en Chile
Exploración del desempeño hospitalario en Chile
Exploración del desempeño hospitalario en Chile
La realidad de los hospitales varía enormemente, en tamaño, en casuística, en especialidades etc. En esta columna abriremos nuestro análisis de producción y eficiencia al nivel hospitalario, utilizando datos GRD publicados por MINSAL, consolidados a agosto 2024 para hacerlos comparables.
Producción:
Recordemos que para comparar la producción hospitalaria es necesario llevar los egresos de distinta naturaleza a una unidad común llamada UPH que se obtiene multiplicando la cantidad de egresos del hospital por su peso medio.
Los 18 hosp. de la lista representan aproximadamente la mitad de la producción del país. Todos ellos tienen una complejidad o peso medio superior a 1.
Hospitales de mayor producción medida en UPH:
Hemos incluido en la lista al H. Del Salvador ya que, a pesar de que su producción se encuentra por debajo de sus pares de similares características, su peso medio es uno de los más altos del comparativo lo que refleja una mayor complejidad de los pacientes que allí se atienden.
Complejidad de la casuística:
Los hospitales de mayor complejidad de su casuística se muestran a continuación:
En fondo oscuro los hospitales que además están en el listado de producción elevada en tabla 1. La nómina no resulta sorprendente pues o se trata de instituciones de salud altamente especializadas o bien son establecimientos que por su cartera de servicios se constituyen como hospitales de referencia para la resolución de los casos de mayor complejidad del territorio asignado. Llama la atención en cambio, el Peso Medio de los egresos del Hospital Dr. Eduardo Pereira Ramírez del SS Valparaíso – San Antonio pues muestra una complejidad muy superior a la del hospital base Dr. Carlos Van Buren de Valparaíso.
Gestión de estancias – IEMA:
El IEMA (Índice de Estancia Media Ajustada) es un indicador interesante ya que orienta en el funcionamiento hospitalario en términos de gestión de las estancias. Compara la Estancia Media Observada (EM) con la Estancia Media Esperada (EMAF), la cual se calcula suponiendo para los pacientes del hospital, el comportamiento de la norma en términos de estancia. Si el cuociente o índice es superior a 1 el hospital mantiene a los pacientes ingresados más tiempo de lo esperado, y viceversa, un índice inferior a 1 lo posiciona como funcionalmente más eficiente, en términos de uso de camas.
En la siguiente tabla, los hospitales con mejor gestión de estancias, es decir mejor IEMA:
Hospitales con peor IEMA:
Lo interesante de ambos listados es que muestran hospitales de distinta naturaleza con diferentes capacidades de resolución de problemas de salud en territorios disímiles. Así el análisis es una oportunidad de autorevisión de las causas que explican estos resultados, ya sea por las características de la red asistencial a la que pertenecen como las particulares de cada hospital considerando incluso la necesidad de contar con recursos sociosanitarios para una más ágil evacuación de sus egresos hospitalarios.
Estancias evitables
Continuando la revisión hospitalaria, otro indicador de eficiencia son las estancias evitables, un indicador que refleja el potencial ahorro (cuando negativas) o pérdida (cuando positivas) de días cama con respecto a la norma o promedio del sistema. Las estancias evitables consolidadas del sistema son negativas, lo que significa que la red ha estado ahorrando estancias c/r a la norma, y lo más interesante: el ahorro se ha ido incrementando en el tiempo. En efecto, el año 2022, a agosto se habían ahorrado 212.281 estancias, el año 2023 este ahorro se había incrementado en un 31.8% y el año 2024 a la misma fecha el ahorro ha crecido en un 40,1% c/r al 2023, ahorrando 392.060 días cama (gráfico 1). Esto se podría asociar a una mejor gestión de las altas y de sus estancias, y podría fácilmente relacionarse con el uso de la metodología GRD.
Los hospitales que más han contribuido a este ahorro de estancias se muestran en tabla 1 y los que tienen pérdidas en siguiente tabla:
Hospitales con mayor ahorro de estancias:
Hospitales con pérdida de estancias:
Junto con celebrar este incremento global en la eficiencia del sistema, esto podría ser una señal en el sentido de que la norma construida con datos 2018-2019 estaría quedando corta y laxa y habría que recalcularla: el grueso de los hospitales lo está haciendo mejor que la norma.
Ambulatorización
Otro indicador de eficiencia es la ambulatorización de pacientes, la cual tiene por objeto realizar la asistencia sanitaria que precisa el paciente evitando el internamiento. Se considera una práctica beneficiosa para el paciente y además representa una mejor utilización de los recursos. Ya hemos señalado en columna anterior que ha habido un incremento de la ambulatorización quirúrgica en el sistema, lo que se expresa en una mayor tasa de Cirugías Mayores Ambulatorias respecto del total de egresos hospitalarios.
A nivel hospitalario, el estudio de ambulatorización es interesante cuando se comparan los indicadores asociados a algunos GRD, aquellos potencialmente ambulatorizables. El indicador global es menos interesante ya que está muy influido por la casuística de cada hospital. Uno podría suponer cierta uniformidad entre los hospitales base, sin embargo, en la tabla 3 se observa bastante heterogeneidad.
Tasa de ambulatorización de hospitales base:
Outliers
Los egresos outliers son egresos con estancias excesivamente prolongadas, sobre el límite superior establecido por la norma para cada GRD. La proporción de outliers permite detectar casos con potenciales problemas de calidad.
Los hospitales con menor y mayor porcentaje de outliers superiores se muestran en las siguientes tablas:
Hospitales con menor tasa de outliers:
Hospitales con mayor tasa de outliers:
Como lo hemos mostrado en todas nuestras columnas previas, con la información de GRD´s actualizada mensualmente por Minsal se puede continuar explorando el funcionamiento y gestión asistencial público también en otros ámbitos de interés como por ejemplo reingresos, mortalidad , etc., y es lo que haremos en próximas columnas.
Autores: Ingeniero Didier De Saint Pierre y Dra. Catalina Soto
Autores: Ingeniero Didier De Saint Pierre y Dra. Catalina Soto
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